Pourquoi l’intelligence artificielle ne peut pas remplacer les humains au travail : 7 raisons essentielles

Face à la croissance rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché du travail actuel, les employeurs envisagent probablement des processus automatisés qui rendent le travail plus facile, plus rapide et plus efficace. D’un autre côté, les employés ont probablement peur de perdre leur emploi et d’être remplacés par une machine.


Bien que l’IA soit conçue pour remplacer le travail manuel par une méthode de travail plus efficace et plus rapide, elle ne peut ignorer la nécessité d’une intervention humaine dans l’espace de travail. Dans cet article, vous verrez pourquoi les humains sont toujours extrêmement précieux sur le lieu de travail et ne peuvent pas être entièrement remplacés par l’IA.


1. L’IA n’a pas d’intelligence émotionnelle

Capture d'écran des compétences générales de l'International Business School of the Americas

L’intelligence émotionnelle est un facteur de différenciation qui rend les gens toujours pertinents sur le lieu de travail. L’importance de l’intelligence émotionnelle sur le lieu de travail ne peut être surestimée, en particulier lorsqu’il s’agit de traiter avec des clients.

En tant qu’animaux sociaux, un besoin fondamental et indéniable des humains est le besoin de connexion émotionnelle avec les autres. L’IA essaie d’imiter l’intelligence humaine, mais l’intelligence émotionnelle n’est pas aussi facile à reproduire que l’intelligence intellectuelle. Pourquoi? Parce que cela nécessite de l’empathie et une compréhension profonde de l’expérience humaine, en particulier de la douleur et de la souffrance, et l’IA ne ressent tout simplement pas la douleur.

Les propriétaires d’entreprise et les chefs d’entreprise intelligents comprennent l’importance de faire appel aux émotions du personnel et des clients. Une machine ne peut pas atteindre de tels niveaux de connexion humaine, alors que, en tant qu’humain, il y a façons d’augmenter votre intelligence émotionnelle.

Indépendamment de la façon dont les machines d’IA sont programmées pour répondre aux humains, il est peu probable que les humains développent un jour un lien émotionnel aussi fort avec ces machines. L’IA ne peut donc pas remplacer l’humain, d’autant plus que le contact avec les autres est essentiel à la croissance des entreprises.

2. L’IA ne peut fonctionner qu’avec des données saisies

L’IA ne peut fonctionner qu’en fonction des données qu’elle reçoit. Tout ce qui dépasse cela prendra plus que ce qu’il peut gérer, et les machines ne sont pas construites de cette façon. Ainsi, lorsque les données saisies dans la machine n’incluent pas de nouvelle zone de travail, ou que son algorithme n’inclut pas d’imprévus, la machine devient inutile.

Ces situations sont courantes dans les industries technologiques et manufacturières, et les constructeurs d’IA essaient constamment de trouver des solutions de contournement. L’idée que les outils d’IA s’adapteront à n’importe quelle situation est l’une des nombreuses mythes courants entourant l’intelligence artificielle.

Donc, si vous craignez que l’IA puisse s’infiltrer dans toutes les industries et éliminer la demande pour vos compétences professionnelles, vous pouvez être assuré que cela n’arrivera pas. Le raisonnement humain et le pouvoir du cerveau humain d’analyser, de créer, d’improviser, de manœuvrer et de recueillir des informations ne peuvent pas être facilement reproduits par l’IA.

3. Le processus créatif de l’IA est limité aux données qu’elle reçoit

Graphiques 3D d'une base de données indiquant la saisie de données

Lors du brainstorming de concepts créatifs et de méthodes de travail, l’IA n’a pas cette capacité humaine car, comme déjà établi, l’IA ne peut travailler qu’avec les données qu’elle reçoit. Il ne peut donc pas inventer de nouvelles façons, styles ou modèles de travail et se limite aux modèles donnés.

Les employeurs et les employés connaissent l’importance de la créativité en milieu de travail. La créativité offre la sensation agréable de quelque chose de nouveau et de différent au lieu des actions ennuyeuses et répétitives dans lesquelles l’IA est conçue pour fonctionner. La créativité est la base de l’innovation.

La capacité de sortir des sentiers battus est liée à la pensée créative. Les machines sont conçues pour “penser à l’intérieur de la boîte”. Cela signifie que les outils d’IA ne peuvent fonctionner que dans le cadre de leurs données données.

D’autre part, les gens peuvent sortir des sentiers battus, obtenir des informations de différents moyens et générer des solutions à des problèmes complexes avec peu ou pas de données disponibles. Étant donné que l’IA n’a pas la capacité de sortir des sentiers battus et de générer des idées créatives pour l’innovation, l’IA ne peut pas prendre le contrôle des humains dans l’espace de travail.

4. L’IA n’a pas de soft skills

Les compétences non techniques sont indispensables pour chaque travailleur dans l’espace de travail. Ceux-ci incluent le travail d’équipe, l’attention aux détails, la pensée critique et créative, la communication efficace et les compétences interpersonnelles, pour n’en nommer que quelques-uns. Ce les soft skills sont recherchés dans chaque industrie, et vous devez les développer pour réussir professionnellement.

Les gens sont enseignés et tenus de posséder ces compétences; son développement est précieux pour chacun, quelle que soit sa position. Les chefs d’entreprise en ont besoin pour prospérer, tout comme une équipe de travailleurs sur le terrain dans n’importe quelle industrie. Par conséquent, ces compétences non techniques vous donnent le dessus dans l’espace de travail sur l’IA.

Cependant, les soft skills sont étrangères aux machines à intelligence artificielle. L’IA ne peut pas développer ces compétences non techniques qui sont essentielles au développement et à la croissance sur le lieu de travail. Le développement de ces compétences nécessite un niveau supérieur de raisonnement et d’intelligence émotionnelle.

5. Les gens font fonctionner l’IA

Ingénieur avec ordinateur portable à côté du rack de serveur

Il n’y aurait pas d’intelligence artificielle sans intelligence humaine. Le terme intelligence artificielle signifie que les humains la conçoivent. Les humains écrivent les lignes de code avec lesquelles l’IA est développée. Les données avec lesquelles les machines d’IA fonctionnent sont saisies par des humains. Et ce sont les gens qui utilisent ces machines.

Au fur et à mesure que les applications de l’IA continueront de croître, les services humains augmenteront également. Quelqu’un doit concevoir les processus d’IA de la machine, créer, exploiter et entretenir ces machines. Seuls les humains peuvent le faire. En vous appuyant sur ces faits, vous pouvez rejeter en toute confiance toute spéculation sur l’IA dominant les humains sur le lieu de travail.

6. L’IA est destinée à compléter les capacités et l’intelligence humaines, et non à les concurrencer

Les applications d’intelligence artificielle gagnent en effet du terrain sur le lieu de travail et remplaceront de nombreux emplois effectués par des humains aujourd’hui. Cependant, les tâches qu’il prend sont souvent limitées à des tâches répétitives qui nécessitent un raisonnement moins intense. De plus, l’évolution des exigences du lieu de travail créera de nouveaux rôles pour les personnes à mesure que le monde évolue vers un paysage technologique plus intégré.

Un rapport du Forum économique mondial montre que si les machines dotées d’IA remplaceront environ 85 millions d’emplois en 2025, environ 97 millions d’emplois seront rendus disponibles la même année grâce à l’IA. La grande question est donc : comment les gens peuvent-ils travailler avec l’IA au lieu d’être remplacés par elle ? Cela devrait être notre priorité.

Parce qu’à l’ère actuelle, il serait difficile, voire impossible, de vivre sans l’IA – et sans les humains, il n’y aurait pas d’intelligence artificielle. Les organisations avant-gardistes développent déjà des moyens d’intégrer les capacités humaines et l’IA pour atteindre des niveaux plus élevés de productivité et d’innovation.

7. L’IA doit être vérifiée

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Crédit image : T. Schneider/Shutterstock

Un problème majeur avec les chatbots IA comme ChatGPT est qu’ils sont souvent inexacts et nécessitent une vérification des faits par des modérateurs humains. Certes, l’IA est capable d’apprendre très rapidement, mais elle manque de bon sens et est tout simplement incapable de raisonner et de contester les faits autant que les humains le peuvent. C’est pourquoi vous devriez probablement éviter de demander certaines choses aux chatbots IA.

Le point à retenir ici est que puisque l’intelligence artificielle est incapable de se contrôler et a besoin d’une modération externe, la vérification des faits est susceptible de devenir une carrière majeure à l’avenir. Donc, vous voudrez peut-être rafraîchir vos compétences en recherche en attendant.

Apprenez à travailler avec l’IA, sans la craindre

L’intelligence artificielle n’est pas quelque chose dont il faut avoir peur. Cependant, vous devez améliorer votre jeu pour éviter d’être remplacé par l’IA. Améliorez vos compétences, suivez les dernières tendances dans votre domaine et soyez innovant et créatif. De cette façon, vous serez un atout qu’aucun employeur n’oserait perdre.

Alors la prochaine fois que vous entendrez comment l’intelligence artificielle menace d’éliminer les gens du marché du travail, référez-vous à cet article et soyez assuré que les humains auront toujours le dessus sur l’IA.

Mathieu
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