Beaucoup d’entre nous ont entendu le nom DALL-E flotter, mais vous ne savez peut-être pas de quoi il s’agit. En bref, c’est un modèle d’IA générative qui peut créer des images qui n’ont jamais existé auparavant, tout ce que vous avez à faire est de lui dire ce que vous voulez créer.
Lorsque la version de suivi, appelée DALL-E 2, est sortie, elle a vraiment gagné en notoriété. Les images qu’il pouvait produire étaient d’une telle qualité et si bien générées qu’on pouvait à peine dire qu’une machine les avait faites.
Voici ce que vous devez savoir sur DALL-E et son fonctionnement.
Qu’est-ce que DALL-E ?
LUI DONNER est un modèle d’IA génératif développé par Open AI qui peut générer des images et de l’art à partir d’une requête textuelle. En d’autres termes, vous pouvez écrire une phrase qui décrit exactement ce que vous voulez voir et DALL-E peut créer cette image pour vous en quelques secondes.
DALL-E a été lancé pour la première fois en janvier 2021 et a depuis été considérablement mis à niveau dans sa deuxième version appelée DALL-E 2. C’était l’un des quelques générateurs d’art AI différents qui est devenu extrêmement populaire pour sa capacité à créer de belles images et à créer de l’art à partir de gratter.
Comme il suffit d’écrire quelques mots descriptifs pour générer une image, cela a attiré de nombreux non-artistes qui trouvent l’outil incroyablement amusant et facile à utiliser.
Les images produites par DALL-E sont si convaincantes qu’elles sont facilement confondues avec de l’art créé par l’homme. En plus d’avoir la capacité de représenter des objets et des paysages du monde qui nous entoure, il peut reproduire ces images dans un style spécifique, comme l’art numérique, l’aquarelle ou l’impressionnisme.
DALL-E tire son nom de l’artiste Salvador Dalí et d’un robot nommé WALL-E d’un film d’animation Pixar. Le nom de DALL-E nous donne certainement une idée de la façon dont l’entreprise visait à combiner l’art et la technologie de l’IA.
Il existe plusieurs technologies différentes derrière DALL-E. Mais sans plonger dans les mathématiques complexes, commençons par la façon dont DALL-E a été formé sur des millions d’images provenant d’Internet.
Les images utilisées pour la formation proviennent d’ensembles de données qui contiennent un nombre énorme d’images avec une légende de texte. Comme vous pouvez l’imaginer, avec suffisamment de données, le modèle d’IA peut apprendre à reconnaître ce qu’est un objet et à quoi il pourrait ressembler dans une image.
DALL-E est également construit à l’aide d’un modèle de langage appelé GPT-3, ou Generative Pre-trained Transformer. Cela était largement populaire lorsque Open AI a publié ChatGPT, un chatbot IA auquel vous pouvez facilement parler en langage humain naturel. Cette technologie comble le fossé entre le texte et l’image et aide à transformer les mots que vous tapez en une image à l’écran composée de pixels.
Un autre élément central de DALL-E est l’utilisation d’un modèle de diffusion. Ce modèle prend une image bruyante (pensez à une image très pixélisée qui est méconnaissable) et fonctionne à l’envers pour produire une image claire qui correspond à la description textuelle que vous avez saisie.
Que pouvez-vous faire avec DALL-E ?
Les gens utilisent DALL-E pour toutes sortes de choses. Vous pouvez essayer d’être un artiste IA, l’utiliser pour remixer une œuvre d’art célèbre ou prendre une œuvre d’art originale et l’étendre avec les fonctionnalités d’édition de DALL-E.
Paint Out est une fonctionnalité de DALL-E qui vous permet de créer des œuvres encore plus grandes en vous permettant d’attacher des panneaux d’image nouvellement générés à une œuvre existante. Déposer comment utiliser la peinture extérieure dans Dall-E 2 pour voir jusqu’où vous pouvez étendre vos images générées par l’IA.
Créez des images générées par l’IA avec DALL-E
DALL-E est un outil d’intelligence artificielle facilement accessible que vous pouvez utiliser pour créer de l’art ou générer des images, dont aucune n’a jamais existé auparavant. Il s’appuie sur des avancées incroyables en matière d’apprentissage automatique, notamment GPT-3 et les modèles de diffusion. La connaissance de DALL-E du monde humain, y compris l’histoire de l’art, provient de millions d’images probablement collectées sur Internet.
La combinaison de diverses nouvelles technologies dans l’IA générative signifie que vous aimez donner vie à votre imagination en utilisant uniquement des mots pour peindre une image.
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