L’IA devient de jour en jour plus humaine, et avec cette technologie en constante évolution, de nombreux nouveaux secteurs gagnent en popularité. Dans cet article, nous discuterons des différentes options de carrière qui s’offrent à vous dans le domaine de l’intelligence artificielle, en fonction de votre formation en technologie de l’information, en informatique ou en génie logiciel.
1. Ingénieur en robotique
Avez-vous déjà pensé aux possibilités qui accompagnent la construction, l’installation, le test et la maintenance de votre propre robot ? Les ingénieurs en robotique sont très demandés car ces compétences apportent une gamme d’avantages à de nombreuses industries. Vous pouvez faire partie du prochain produit robotique innovant axé sur la création et la maintenance de machines automatisées tout en appliquant l’apprentissage automatique.
Si vous êtes bon avec les chiffres et que vous voulez une carrière enrichissante, l’ingénierie robotique est essentielle dans la fabrication, l’agriculture, les soins de santé, la préparation des aliments et l’armée, il est donc garanti de vous offrir la sécurité d’emploi, la satisfaction et la chance de faire quelque chose de positif pour beaucoup .
2. Ingénieur logiciel
Avez-vous de grandes compétences en dépannage et souhaitez-vous faire plus que simplement réparer des systèmes informatiques? Les ingénieurs en logiciel sont un choix de carrière bien connu dans le domaine de la technologie et sont de plus en plus en demande. C’est l’épine dorsale de la technologie telle que nous la voyons aujourd’hui.
Ces professionnels se spécialisent dans la construction de logiciels, pour le dire simplement. Microsoft Office ou Google Chrome ? Fabriqué par des ingénieurs en logiciel. Les entreprises ont toujours besoin de logiciels avancés pour proposer aux clients de répondre à leurs besoins, et les ingénieurs en logiciel ont les compétences nécessaires pour fournir des programmes qui fonctionnent.
Les ingénieurs logiciels peuvent se lancer dans l’IA en créant des logiciels qui incluent la reconnaissance vocale, l’apprentissage automatique et le système global de l’utilisateur final. Les professionnels de cette carrière peuvent non seulement s’attendre à créer des logiciels, mais également à les maintenir avec des mises à jour.
Il s’agit d’un aspect important de l’IA et de la base de la création de logiciels qui auront un impact sur de nombreuses personnes et aideront à naviguer dans une technologie complexe. Cortana est un bon exemple ici. Imaginez pouvoir créer votre propre assistant virtuel.
Êtes-vous doué pour visualiser les informations devant vous ? Les ingénieurs en vision par ordinateur se concentrent en grande partie sur les algorithmes et les données visuelles, et les grandes entreprises comme Apple en ont besoin. Ils utilisent l’intelligence artificielle et aident également à sa création.
En créant des algorithmes automatisés et en les maintenant, l’ingénierie de la vision par ordinateur consiste en la détection des dangers dans les voitures autonomes, la reconnaissance faciale et également le contrôle du contenu sur les sites de médias sociaux comme Facebook, pour n’en nommer que quelques-uns.
Ceux-ci contiennent tous un système automatisé très similaire à l’intelligence artificielle, et on peut s’attendre à ce que cette carrière se développe et s’épanouisse dans les prochaines années. Si travailler avec des données via des flux vidéo, des images analogiques ou des signaux numériques semble être une bonne carrière à envisager.
4. Scientifique des données
Non, ce n’est pas la même chose qu’un ingénieur en vision par ordinateur. Si vous êtes doué pour organiser les données et en garder une trace, vous pouvez profiter d’une carrière qui est utilisée par de nombreuses organisations. Un scientifique des données est responsable de la collecte et de la transformation des données dans un format qui fournit :
Un aperçu pour ceux qui en ont besoin.
Faire des prédictions.
Pour s’assurer que ces données fonctionnent pour les entreprises.
Une autre tâche importante pour les scientifiques des données consiste à réparer la corruption des données ou à vérifier les informations qu’ils traitent, ce qui sera un élément crucial du fonctionnement de l’intelligence artificielle. Ce choix de carrière est parfait pour quelqu’un avec un esprit analytique qui aime travailler avec des données !
5. Ingénieur ou architecte Big Data
Pensez-vous pouvoir travailler avec de plus grandes échelles d’informations ? Les ingénieurs du Big Data conçoivent et maintiennent des systèmes massifs utilisés pour le traitement des données. Ces ingénieurs seront essentiels dans la gestion de cet énorme afflux de données, et l’IA traitera et gérera les données liées à la manière dont les gens veulent que l’IA soit livrée.
Il existe une demande importante de personnes dans ce domaine en raison d’un manque de travailleurs qualifiés, et il est excellent pour tous ceux qui aiment les mathématiques ou qui sont analytiques. Vous voulez en savoir plus sur les domaines technologiques axés sur les chiffres ? Regarde le meilleures carrières en science des données.
Un analyste de données est très similaire à un data scientist, mais il s’agit d’analyser les tendances des données au fil du temps. Généralement, il y a moins de responsabilité, mais le travail consiste à utiliser des données actuelles au lieu de faire des prévisions et des prédictions. Il s’agit d’un rôle répandu que de nombreuses entreprises utilisent pour analyser les informations constantes qu’elles absorbent au quotidien.
Par exemple, si vous souhaitez aider les clients avec un programme d’IA et son potentiel actuel, vous pouvez être d’une grande aide pour ceux qui cherchent à se développer. Les analystes de données sont très demandés car l’IA est constamment utilisée pour identifier des modèles et collecter des données, donc même un poste qui n’implique pas la création d’IA l’utilisera.
7. Éthiciens de l’IA
De nombreuses personnes se demandent si l’IA est vraiment une technologie perturbatrice, et les éthiciens de l’IA sont là pour s’assurer qu’elles sont utilisées correctement. Ces professionnels ont la seule responsabilité de programmer des attitudes, des croyances, des idées politiques et un bon comportement général dans l’IA pour les empêcher de se comporter de manière nuisible, ce qui peut entraîner de graves conséquences pour de nombreuses entreprises.
Si vous voulez contrôler le comportement du fonctionnement de l’IA, c’est un bon choix de carrière. Si ce sujet vous intéresse, consultez le avantages et inconvénients éthiques de la génération d’art de l’IA. Cela peut même vous encourager à travailler sur le terrain.
8. Concepteur ou développeur UX
Avez-vous un œil pour le design ainsi que d’excellentes compétences en programmation ? Un concepteur UX, également connu sous le nom de concepteur ou développeur d’expérience utilisateur, a pour rôle de créer la façon dont une personne interagit avec l’application ou le site Web qu’elle utilise. Cela inclut tout ce que vous pouvez voir et avec lequel vous pouvez interagir, quelque chose d’aussi simple que des boutons.
Toutes les fonctionnalités d’un site Web ou d’une application sont soigneusement conçues pour que les utilisateurs ressentent certaines sensations lors de l’utilisation. Par exemple, un programme conçu pour les personnes âgées ne sera pas stressant et facile à utiliser. Dans l’IA, cela s’étendra à la façon dont l’utilisateur interagit avec elle, que ce soit sous forme logicielle ou matérielle, comme la robotique. Imaginez faire partie de la création d’un robot domestique qui n’a pas besoin de beaucoup de commandes pour être utilisé.
L’utilisation de l’intelligence artificielle s’étend à des dizaines de nouveaux secteurs, créant de nombreux nouveaux emplois et rendant de nombreuses entreprises plus efficaces. En tant qu’étudiant ou diplômé, vous pouvez être assuré que si vous souhaitez démarrer une carrière en IA, il existe de nombreuses opportunités dans une industrie en développement, stable et toujours à la recherche de diplômés en informatique qualifiés pour obtenir ce poste.
Mathieu est un passionné de technologie avec une curiosité insatiable pour tout ce qui est nouveau et innovant. Il a commencé à s'intéresser à l'informatique et à la technologie à un jeune âge, et cette passion ne s'est jamais estompée. Au contraire, elle a évolué pour englober tout ce qui est high-tech.
Avec une formation en ingénierie informatique et plusieurs années d'expérience dans le domaine de la technologie, Mathieu a acquis une connaissance approfondie des dernières tendances et innovations technologiques. Il a travaillé sur une variété de projets, allant du développement de logiciels à la conception de systèmes intégrés, ce qui lui a permis de comprendre les subtilités et les complexités du monde de la technologie.
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