11 Carrières Technologiques Idéales pour les Mathématiciens

Les mathématiques sont une compétence assez polyvalente car elles s’intègrent dans presque toutes les professions. L’industrie technologique, en particulier, compte parmi les emplois les plus lucratifs pour les mathématiciens.

Voici les meilleurs cheminements de carrière en technologie que vous pouvez suivre en tant que majeur en mathématiques et qui font de vous un candidat idéal. Tous nécessitent les mêmes bases, mais certains nécessitent des capacités et des mentalités spécifiques.

1. Ingénieur mécanique

L’apprentissage et la conception des machines impliquent plusieurs branches technologiques, des moteurs à l’électronique et au CVC. Et un ingénieur en mécanique a besoin de mathématiques pour savoir comment créer différents produits et s’assurer qu’ils fonctionnent correctement.

Pour postuler à ce type d’emploi, un diplôme approprié est essentiel, ainsi que la maîtrise du calcul, de l’algèbre et des statistiques, au minimum. La quantité de mathématiques que vous utiliserez dépend de la voie choisie en génie mécanique.

2. Programmes informatiques

Le langage des ordinateurs est des mathématiques pures. Ce lien étroit signifie que vous ne pouvez pas prospérer en programmation sans une solide compréhension des mathématiques.

Pour être précis, vous devez maîtriser les mathématiques binaires et discrètes ainsi que votre algèbre, vos statistiques et votre calcul typiques.

Cela nécessite également beaucoup de pratique, donc en plus d’obtenir les qualifications adéquates, assurez-vous de vous faire les dents sur des projets comme écrire un programme C pour multiplier deux matrices.

3. Ingénieur logiciel

A l’ère du numérique, le travail ne manque pas certification pour les ingénieurs logiciels. Les mathématiques dont vous avez besoin varient d’un travail à l’autre, mais un talent de base pour résoudre des problèmes et apprendre des langages de programmation comme Python, C # et SQL est indispensable.

Les connaissances mathématiques spécifiques dont vous avez besoin comprennent la notation big-O, la logique conditionnelle, la probabilité et l’analyse. Bien sûr, plus votre expertise est large et élevée, plus vous serez en mesure de faire lors de la conception et du dépannage de logiciels.

4. Ingénieur en apprentissage automatique

Les données, les matrices et les vecteurs sont des éléments clés de cette carrière technologique, qui peut vous emmener dans de nombreuses directions différentes, qu’elles soient pratiques ou basées sur la recherche.

Mais ce que fait un ingénieur en machine learning pour la plupart des entreprises est l’automatisation des processus. Par exemple, un client peut vouloir trier instantanément des informations qui prendraient normalement une éternité ou effectuer des actions telles que répondre aux clients ou attribuer des tâches aux travailleurs.

L’expert en mathématiques parfait pour les rôles liés à l’IA a l’algèbre linéaire, les statistiques et le calcul à son actif. Un ensemble de compétences encore meilleur comprend la connaissance de l’analyse de données, des langages de programmation R et Python et des algorithmes d’apprentissage automatique.

5. Développeur de chaînes de blocs

La blockchain est l’un des domaines les plus passionnants. Deux bonnes raisons pourquoi vous devriez apprendre le développement blockchain est que 81 % des 100 plus grandes entreprises l’utilisent déjà, tandis que l’ensemble du marché devrait atteindre bien plus de 40 milliards de dollars d’ici 2026.

Ce que vous faites en tant que développeur de blockchain, c’est coder et traiter des algorithmes sur un système de grand livre décentralisé, généralement lié à la finance.

Les mathématiques requises sont liées à la programmation, à l’analyse et à la cryptographie avec un accent particulier sur les algorithmes de signature numérique à courbe elliptique. Ce sont des mathématiques spécialisées pour une carrière spéciale.

6. Analyste de données

Si vous êtes un expert en mathématiques et que vous aimez travailler avec des données, c’est un excellent travail pour vous. Si vous n’avez pas déjà les qualifications nécessaires, il y a suffisamment cours en ligne pour analystes de données pour apprendre le métier et les responsabilités.

Étant donné que le but de l’analyse de données est de comprendre et de gérer des modèles de données brutes au profit des clients, vous devez accepter des sujets tels que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.

La partie mathématique vous oblige à affiner vos compétences en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques, en probabilité et en résolution de problèmes globale.

7. Architecte de données

Au lieu d’analyser les données, vous pouvez créer le cadre complet d’une entreprise qui stockera, intégrera et traitera ensuite ces données.

Cette infrastructure affecte l’efficacité et la sécurité de toute organisation. L’architecture des données est donc un rôle important dont la demande devrait augmenter de 0,97 % chaque année, selon Perspectives du recruteur.

Vos mathématiques doivent être exceptionnelles pour répondre aux exigences du travail, qui repose fortement sur l’arithmétique, l’algèbre, le calcul et les statistiques. Plus vous apportez d’expertise numérique à la table, meilleures sont vos perspectives.

8. Modélisateur de données

La modélisation des données nécessite le même niveau élevé de mathématiques appliquées que toute autre carrière dans ce domaine technologique. Une fois que vous y êtes, cependant, les défis et les récompenses peuvent être très satisfaisants.

En bref, les analystes de données, les architectes et les modélisateurs travaillent souvent ensemble pour étudier, développer et gérer le flux et la structure des mégadonnées d’une organisation.

C’est le travail du modélisateur de concevoir et de maintenir des bases de données pour rationaliser le flux d’informations et les représenter de manière claire et constructive. Bien fait, il peut aider une entreprise à mieux performer et faciliter la vie de ses employés.

9. Analyste financier

Les finances d’une entreprise génèrent également des données, qui peuvent être d’une grande utilité lorsque quelqu’un en assure le suivi et sait comment les transformer à son avantage.

C’est à cela que sert un analyste financier : évaluer où en est le client et quelles mesures il doit prendre ensuite pour de meilleurs investissements et un profit global.

Un solide diplôme en finance, en économie, en comptabilité ou en mathématiques est essentiel. À propos de devenir un analyste financier performantvous devez être capable de comprendre rapidement les chiffres, de créer de bons plans financiers et de bien les communiquer.

10. Auditeur

L’analyse des informations financières fait également partie du travail d’un auditeur, mais la différence est qu’il le fait pour s’assurer que le client traite ses fonds de manière efficace, légale et sécurisée.

La lutte contre les piratages et les escroqueries est tout aussi importante que la constitution d’une clientèle et d’une réputation positive, ce qu’un auditeur peut aider, par exemple, en trouvant des incohérences dans les paiements des clients. Alors, sachez comment repérer la tricherie amicale et d’autres problèmes sont un autre atout.

Dans l’ensemble, pour une carrière d’audit sereine, vous devez avoir des qualifications en comptabilité, connaître les mathématiques appliquées et être aussi efficace que possible avec un logiciel de comptabilité, idéal pour différentes tailles et besoins d’entreprise.

11. Statisticien

Comme les analystes financiers et les auditeurs, les statisticiens peuvent travailler dans toutes sortes d’entreprises pour étudier et interpréter les données de manière utile. Leur expertise est dans la théorie statistique et tout ce qui va avec.

Cela inclut les mathématiques standard, du calcul aux probabilités, et l’informatique, car la plupart des audits sont aujourd’hui effectués via des systèmes numériques.

En d’autres termes, pour exceller dans cette carrière, vous avez besoin d’un talent pour les mathématiques et l’informatique, sans parler d’un sens aigu du détail, si vous voulez trouver des modèles éclairants dans tous ces rapports de données.

Les mathématiciens sont déjà prêts pour d’excellentes carrières en technologie

Si vous comprenez les mathématiques et pouvez facilement les appliquer à n’importe quelle situation, vos options de carrière appropriées sont tout aussi diverses. Et puisque la technologie est l’industrie la plus en vogue, c’est une direction passionnante à prendre, que vous soyez intéressé par les logiciels, l’IA, la fintech ou autre chose.

Découvrez quel domaine vous parle le plus et si vos informations d’identification correspondent à la facture. Sinon, faites ce que vous pouvez pour enrichir votre CV de certifications et d’expérience. Même si vous partez d’un cheminement de carrière complètement différent, vous pouvez décrocher l’emploi technologique de vos rêves. Cela peut prendre un peu plus de temps et de travail.