Vous n’avez pas besoin d’être un développeur de logiciels pour essayer GPT-3, le modèle de langage familier qui peut tromper la plupart des gens en leur faisant croire qu’il s’agit d’un écrivain humain. Accédez en créant un compte et en vous rendant sur OpenAI Playground pour l’essayer gratuitement.
En surface, le site semble destiné aux programmeurs, mais nous allons vous montrer qu’il est tout aussi accessible à quelqu’un qui n’a aucune connaissance en codage. Pour ceux qui attendent la sortie du dernier modèle GPT, vous pouvez utiliser GPT-3 pour savoir comment fonctionne le modèle GPT en attendant.
Qu’est-ce qu’OpenAI Playground ?
En novembre 2021, la liste d’attente pour GPT-3 a été supprimée, permettant à davantage de personnes d’utiliser l’API OpenAI. Ce que la plupart des gens ne savent pas, c’est qu’une version de GPT-3 est accessible via OpenAI Playground.
OpenAI Playground permet aux utilisateurs d’explorer et d’expérimenter les modèles d’intelligence artificielle d’OpenAI, y compris GPT-3 (le précurseur de GPT-3.5 qui a d’abord alimenté ChatGPT, et GPT-4, la version mise à jour) et DALL-E, un outil d’imagerie IA génératif .
Alors, en quoi ChatGPT et OpenAI Playground sont-ils différents ?
ChatGPT est l’implémentation avancée de GPT-3.5 et GPT-4, permettant aux utilisateurs d’interagir avec le modèle de langage et de générer des réponses. Alors que OpenAI Playground ressemble plus à un outil de développement et a plus d’options et de flexibilité qui permet de tester des modèles spécifiques (peut-être avant de les intégrer dans un projet ou pour des projets de recherche).
Suivez les instructions de connexion. Vous devrez entrer votre adresse e-mail et un numéro de téléphone portable valide et répondre à une question rapide sur la raison pour laquelle vous souhaitez utiliser OpenAI.
Une fois terminé, cliquez sur Cour de récréation depuis le menu de navigation en haut de l’écran. Cela vous amènera à une page avec une grande zone de texte et plusieurs paramètres réglables dans la barre latérale.
2. Entrez une invite
Pour utiliser GPT-3, vous devrez entrer ce qu’on appelle une invite. Une invite peut être une question, une instruction ou même une phrase incomplète, sur laquelle le modèle générera une complétion.
Tapez votre message dans la grande zone de texte vide, puis cliquez sur Si. Attendez quelques instants que le système traite votre demande, et d’ici peu, il générera une réponse.
Pour tirer le meilleur parti de GPT-3, vous devrez penser à une bonne commande. Les bonnes invites sont spécifiques et fournissent un contexte si nécessaire pour aider GPT-3 à générer une réponse appropriée. À titre de démonstration, nous avons demandé à GPT-3 de “lister quelques noms pour un petit chien”.
La réponse énumérait différents noms pour les petits chiots races comme le caniche, le chihuahua et le yorkshire terrier. Cependant, nous espérions obtenir des suggestions de noms d’animaux. Alors réessayons, cette fois en utilisant les mots-clés “noms d’animaux” et “petit chien pelucheux”.
Cette fois, les résultats se sont rapprochés de ce que nous avions imaginé avec une liste de noms comme Biscuit, Fido et Gizmo.
3. Expérimentez avec différentes idées et missions
Demander à GPT-3 de suggérer des noms pour votre chien de compagnie n’est que la pointe de l’iceberg ; il y a tellement plus que vous pouvez faire avec, y compris générer du contenu, résumer des informations et traduire du texte. Il y a beaucoup d’entre eux utilisations créatives pour GPT-3de l’écriture d’une histoire au coucher pour vos enfants à la création d’une biographie sur les réseaux sociaux.
De nos jours, l’IA trouve sa place dans toutes sortes d’applications. Si GPT-3 a piqué votre intérêt, vous pouvez le vérifier tout ce que vous pouvez faire avec ChatGPTUn chatbot IA construit par la même société, qui utilisait initialement le modèle de langage GPT-3.
4. Gardez une trace de vos crédits OpenAI Playground
Avant de vous laisser emporter par OpenAI Playground, jetez un coup d’œil à vos statistiques d’utilisation pour voir combien de crédits vous devez dépenser. Dans le coin supérieur droit de la page, cliquez sur Personnel > Gérer son compte
Les jetons sont utilisés pour calculer les frais, et ils sont basés sur le nombre de mots ou de groupes de caractères que vous utilisez dans une invite ; il inclut également le résultat textuel que vous obtenez de GPT-3. Vous pouvez voir combien de jetons vous utilisez à chaque fois en bas à droite de la zone de texte.
Les jetons sont ensuite convertis en dollars, dont vous avez 18 $ à dépenser au cours des trois premiers mois. C’est un modèle de tarification étrange à comprendre au début, mais ce qui compte, c’est qu’il est plus que suffisant pour jouer avec. Lorsque nous l’avons testé pendant quelques jours, nous n’avons utilisé que 0,11 $ de notre total.
5. Passez à un autre modèle GPT
Davinci, Curie, Babbage et Ada sont les noms donnés aux différents modèles que vous pouvez choisir pour alimenter le GPT-3. Tu peux choisir Modèle dans la barre des paramètres à droite de la zone de texte pour basculer entre eux.
Par défaut, il est défini sur le modèle Davinci, mais choisir d’autres modèles a l’avantage de coûter moins cher et de travailler plus rapidement pour terminer les missions. Rester avec Davinci vous donnera généralement les meilleurs résultats lorsqu’il s’agit de comprendre le contexte et de produire des réponses complexes et créatives.
Si vous voulez essayer les autres modèles à moindre coût, voici un résumé de ce à quoi ils servent :
Curie: Coûte moins cher que Davinci et peut traiter les demandes plus rapidement. Ceci est particulièrement utile pour des tâches telles que la traduction, répondre à des questions directes, extraire des informations importantes ou résumer des informations techniques sous forme de puces.
Babbage : Coûte moins cher, est très rapide et idéal pour créer du texte si vous lui donnez des exemples et des informations répétés. Il peut trouver des modèles simples dans le texte, et lorsqu’il s’agit de tâches créatives, il est bon pour compléter des phrases, générer des intrigues de base ou vous aider à réfléchir à des idées.
Ad : Le modèle le plus rapide de la famille avec le coût le plus bas ; utilisez ce modèle si vous n’avez pas besoin de réponses exactes. Il est particulièrement recommandé pour les applications créatives, plutôt que de générer des informations détaillées et précises.
6. Améliorez vos résultats
Le Température Le réglage est un paramètre clé avec lequel jouer si vous souhaitez affiner vos résultats. Lorsque la température est réglée sur zéro vous obtiendrez la même réponse de GPT-3 même si vous soumettez à nouveau exactement la même commande. L’augmentation de ce nombre se traduira par des réponses plus variées et imprévisibles.
En d’autres termes, vous pouvez imaginer que régler la température à zéro vous donne un résultat frais, calme et recueilli. En revanche, augmenter la température à 1 vous donnera des résultats chauds variés et imprévisibles.
À titre d’exemple, nous avons demandé à GPT-3 de résumer brièvement comment créer un nouveau podcast passionnant. Avec la température réglée sur zéro, la réponse était la même, peu importe combien de fois nous avons frappé le Régénérer bouton. En revanche, lorsque nous avons modifié la température pour 1, nous avons obtenu des résultats très variés qui proposaient des étapes légèrement différentes.
C’est un excellent paramètre avec lequel jouer si vous souhaitez utiliser GPT-3 pour générer des idées, telles que des idées de vidéos de remue-méninges pour YouTube ou la génération de nouvelles publications sur les réseaux sociaux. De plus, la compréhension de ce paramètre peut vous aider à affiner les résultats que vous obtenez de GPT-3.
Il existe de nombreuses façons dont un modèle de langage d’IA peut vous aider dans vos tâches quotidiennes. Pour plus d’outils pratiques pour vous aider à écrire, consultez le meilleures extensions d’écriture AI pour Google Chrome.
Pouvez-vous utiliser GPT-4 dans OpenAI Playground ?
Lorsque OpenAI a lancé GPT-3 dans le monde, le rythme de développement s’est considérablement accéléré dans le domaine de l’IA générative. Quelques mois après l’ouverture de GPT-3 au public et l’introduction de GPT-3.5 par ChatGPT, OpenAI a annoncé GPT-4 a été annoncé, apportant de nouvelles fonctionnalités au modèle d’intelligence artificielle.
Sous Les nouvelles fonctionnalités de GPT-4 est la capacité de présenter des images au modèle, qu’il peut comprendre, discuter et répondre à travers le texte. Il s’agit d’une nouvelle avancée incroyable qui rend le système multimodal. Actuellement, seuls les utilisateurs ayant accès à l’API GPT-4 d’OpenAI peuvent utiliser le modèle GPT-4 dans OpenAI Playground. Comme vous vous en doutez, la liste d’attente pour l’API de GPT-4 est longue.
Il devient de plus en plus courant pour des entreprises comme OpenAI de contrôler la publication de nouveaux modèles à l’aide d’aperçus de recherche et de listes d’attente limitées. Il donne également la priorité à l’accès aux développeurs qui ont des idées fortes sur la façon dont ils peuvent mettre en œuvre la technologie dans une application, par exemple.
C’est l’une des raisons pour lesquelles cela vaut toujours la peine de jouer dans GPT-3. De nombreuses personnes sont curieuses de l’IA générative et veulent l’essayer pour le plaisir. Ainsi, en attendant que le dernier modèle soit disponible, GPT-3 est votre terrain de jeu.
OpenAI Playground : ouvert à tous
Vous n’avez pas besoin de connaissances particulières sur le fonctionnement des systèmes d’apprentissage automatique pour jouer avec GPT-3. Il est facile à utiliser et facile à affiner ; tout ce que vous avez à faire est de commencer par un devoir.
Mathieu est un passionné de technologie avec une curiosité insatiable pour tout ce qui est nouveau et innovant. Il a commencé à s'intéresser à l'informatique et à la technologie à un jeune âge, et cette passion ne s'est jamais estompée. Au contraire, elle a évolué pour englober tout ce qui est high-tech.
Avec une formation en ingénierie informatique et plusieurs années d'expérience dans le domaine de la technologie, Mathieu a acquis une connaissance approfondie des dernières tendances et innovations technologiques. Il a travaillé sur une variété de projets, allant du développement de logiciels à la conception de systèmes intégrés, ce qui lui a permis de comprendre les subtilités et les complexités du monde de la technologie.
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