OpenAI o3 et Google Gemini 2.0 : Quel modèle est le plus proche de l’intelligence générale ?

Les enjeux de l’intelligence générale artificielle #

Dans le paysage technologique actuel, 2025 pourrait marquer un tournant décisif pour l’intelligence artificielle (IA). La compétition entre les géants de la technologie s’intensifie, chacun cherchant à développer une intelligence générale artificielle (AGI) capable d’égaler l’intelligence humaine. OpenAI et Google ont récemment présenté leurs modèles respectifs, o3 et Gemini 2.0, chacun prétendant offrir des avancées significatives dans cette quête.

OpenAI a annoncé son modèle o3 comme un outil de raisonnement qui pourrait éventuellement atteindre l’AGI, sous réserve de réussir des tests de sécurité. De son côté, Google a qualifié Gemini 2.0 de “modèle le plus réfléchi à ce jour”, mettant en avant sa capacité à résoudre des problèmes en temps réel. Bien que les deux modèles affichent des capacités impressionnantes, leurs approches divergent sur plusieurs points cruciaux.

Les caractéristiques distinctives de chaque modèle #

Le modèle o3 d’OpenAI se concentre sur des capacités cognitives avancées. Il utilise une « chaîne de pensée privée » pour aborder des problèmes complexes, ce qui lui permet d’exceller dans des domaines tels que la physique et les mathématiques. Ce modèle a obtenu des résultats notables lors du test ARC-AGI, avec un score de 87,5 % en mode haute performance, triplant ainsi les performances de son prédécesseur, o1.

À lire Playstation 6 : nouvelles fonctionnalités et rumeurs de date de sortie qui excitent les fans

Cependant, cette avancée technique a un coût élevé. OpenAI facture actuellement 20 $ par tâche pour le mode basse consommation, tandis que le mode haute consommation peut atteindre des milliers de dollars. François Chollet, co-créateur de la norme ARC-AGI, souligne que ces capacités nécessitent une attention scientifique sérieuse, ce qui pourrait influencer la tarification future des abonnements.

Les avancées de Gemini 2.0 par rapport à o3 #

Gemini 2.0 de Google se distingue par ses capacités multimodales, notamment le traitement audio. Sa fonctionnalité “Mode de réflexion” améliore le raisonnement en fournissant des explications étape par étape. Ce modèle permet également de créer des productions combinées, telles qu’un article de blog intégrant du texte, des visuels générés par IA et de l’audio multilingue, le tout avec une seule commande.

Malgré ces innovations, des experts restent sceptiques quant à la proximité réelle de ces avancées avec l’AGI. Thomas Malone, directeur du MIT Center for Collective Intelligence, déclare :

“Nous avons fait des progrès vers l’AGI, mais il reste encore un bon chemin à parcourir.”

Les benchmarks, bien qu’innovants pour mesurer les capacités de l’IA, ne capturent pas toutes les formes de l’intelligence humaine.

Les défis à surmonter pour atteindre l’AGI #

Les avis divergent sur la capacité d’o3 à atteindre une intelligence véritablement « généralisée ». François Chollet a exprimé des préoccupations, affirmant que le modèle n’est pas encore en mesure de répondre aux exigences de l’AGI. Il anticipe que le prochain benchmark ARC-AGI-2 pourrait poser des défis significatifs pour o3, en particulier dans des conditions de haute performance.

À lire Des fuites prometteuses révèlent des images inédites du contrôleur de la Switch 2

Will Bryk, CEO d’Exa, met en lumière un obstacle majeur : la mémoire à long terme. Cette fonctionnalité est essentielle pour permettre à un modèle de conserver le contexte de chaque action entreprise. Malgré les défis en matière de latence et de coûts, il est convaincu que l’IA se rapproche de l’AGI. Il affirme que “la meilleure définition de l’AGI est sa capacité à automatiser une part significative de l’économie de la connaissance.”

• Le modèle o3 d’OpenAI met l’accent sur le raisonnement et la résolution de problèmes complexes.
• Gemini 2.0 de Google propose des capacités multimodales, y compris le traitement audio.
• Les défis techniques, tels que la mémoire à long terme, demeurent des obstacles à l’AGI.
• Les experts restent partagés sur la véritable avancée vers l’AGI avec ces nouveaux modèles.

Cet article explore les différences entre OpenAI o3 et Google Gemini 2.0, tout en examinant les défis et les avancées dans la quête de l’intelligence générale artificielle.